Slik bruker du en Market Basket Analysis & RFM

Det er et gammelt ordtak at 80 prosent av virksomheten din kommer fra 20 prosent av kundene dine. Selv om den såkalte 80/20-regelen kan være anekdotisk, gjenkjennelse, frekvens og monetær (RFM) analyse, bekrefter at kunder som har brukt penger tidligere, er mer sannsynlige å bruke penger i fremtiden. Bedrifter kan kanskje øke salget ved å kombinere RFM-analyse med data avslørt av markedsanalyse.

RFM analyse

RFM-analyse undersøker kundens kjøpevaner basert på tilbakekjøp av kjøp, hyppighet av kjøp og monetære utgifter for kjøp. Kunder er delt inn i grupper på 20 prosent, og hver gruppe har en numerisk karakter på fra en til fem, hvorav fem er gruppen med høyeste kjøpsaktivitet. RFM analyse søker å identifisere de største potensielle kundene ved å bestemme hvilke kunder som faller inn i kategori fem-gruppen.

Kundekategorier

RFM-analyse må kombinere alle tre aspekter av kundens kjøpevaner (nyhet, frekvens og penge) for å gi et selskap det mest komplette bildet av potensiell kundebase. Siden hver faktor er tildelt sin egen tallverdi, er det 125 mulige kombinasjoner av kjøperegenskaper, det vil si at en kunde med en gjennomsnittsfaktor på fem også kan ha en frekvensfaktor på to og en monetær faktor på en. Kunder som har en kombinert faktor på fem og fem er de mest ønskelige målkunder, mens de med en kombinert faktor på en og en er minst tilbøyelige til å reagere på bedriftens reklame- og markedsføringsforsøk.

Market Basket Analysis

Market basket analytikere undersøke kjøpevaner av kunder basert på hvilke typer produkter de mest sannsynlig vil kjøpe sammen med andre produkter; det vil si at en kunde som kjøper en bestemt sjampo, kan være mer sannsynlig å kjøpe samme merkevare av hårbalsam på samme tid. Denne informasjonen er nyttig for selskaper som ønsker å målrette sine markedsførings- og annonseringsdollar til bestemte kunder, eller som ønsker å forfølge kampanjer mellom to eller flere produkter.

Kombinert markedsanalyse

Bedrifter kan være i stand til å nå sitt største potensielle publikum mer effektivt, og generere høyere salg, ved å kombinere resultater fra RFM og markedskurvanalyseprosjekter. RFM-analysen vil identifisere kundene som mest sannsynlig foretar et kjøp, mens markedskurvanalysen vil hjelpe til med å identifisere tilleggsprodukter disse svært ønskelige kundene mest sannsynlig vil kjøpe i tillegg til primærproduktet. Resultatet kan økes inkrementelt eller tilleggs salg.