Hvordan lage flotte rapporteringspaneler som folk vil elske

Rapporteringspaneler gir et oversikt over kritiske tall på høyt nivå som en bedrift eller avdeling sporer. Kvaliteten på rapporteringspanelet varierer imidlertid fra veldig bra til veldig dårlig. Å lage et flott rapporteringspanel krever at du fokuserer på kjerneproblemer, for eksempel handlingsverdier, tiltenkte sluttbrukere og datakildekvalitet.

Begynn med sluttbrukeren i tankene

Før du begynner å bygge dashbordet, må du avgjøre hvem som representerer sluttbrukeren din. For eksempel er de viktigste resultatindikatorene som interesserer en bedriftseier, for eksempel netto overskudd eller inntekter, forskjellig fra de som kreves av markedsavdelingen, for eksempel konverteringer og ledende anskaffelseskostnader. Sluttbrukernes personlige kjennskap gjør det vanskelig for deg å forutsi alle deres behov. Bygg inn tilpasningsalternativer som lar dem velge hvilken informasjon som vises og hvordan den vises i dashbordet.

Handlingsverdier

Alle beregninger gir data, men ikke alle data viser seg å kunne håndteres. Handlingsverdier gir klarhet om hvorfor et problem oppstår, slik at virksomheten kan ta beslutninger om hvordan du løser problemet. For eksempel genererer totalt antall klikk gjennom en markedsførings e-post ingenting for å hjelpe markedsavdelingen ta en avgjørelse. Variasjonen i klikk fra en A / B delt test av markedsføringsemails bidrar til å ta en avgjørelse. Eric Ries, forfatter av "The Lean Startup", refererer til questionably nyttige beregninger, for eksempel total click-throughs, som forfengelighet metrics. Vanity metrics ser imponerende ut, men gir ingen innsikt. Dashbordet du bygger må inneholde handlingsverdier, i stedet for forfengelighetstall.

Data

Data står i hjertet av hvert rapportdashboard, men de rå dataene selv gir en utfordring. I de fleste tilfeller, men ikke alle tilfeller, må dashbordet rapportere nåværende eller sanntidsdata. Du må bygge dashbordet for å få tilgang til dataene fra bedriftens eksisterende systemer. Troverdighet utgjør den andre viktige utfordringen når det gjelder data. Du må jobbe med virksomheten for å finne ut hva det anser troverdige datakilder. Hvis eieren mangler tro på tallene som kommer fra andre virksomheter i forsyningskjeden, kan du legge til en funksjon som notiserer data som kommer fra disse bedriftene.

Struktur

Som med datakilder, kontakt bedriften eller sluttbrukerne om hvordan de foretrekker informasjon som er strukturert i rapporteringspanelet. Eieren vil kanskje ha informasjonen visuelt strukturert etter at DuPont-modellen viser avkastning på egenkapital, i en flytbasert struktur eller til og med i beslektede grupper. Strukturering rundt sluttbrukernes preferanser lar deg møte deres behov bedre og gi dem et dashbord de elsker.