Minste kvadratisk regresjonsmetode for regnskap
Prosessen med å bruke tidligere kostnadsinformasjon for å forutsi fremtidige kostnader kalles kostnadsberegning. Selv om mange metoder brukes til kostnadsestimering, er minst-kvadrert regresjonsmetode for kostnadsestimering en av de mest populære. Ved å forstå prosessen, fordeler og ulemper med minst-kvadratmetoden, kan du velge den beste kostnadsestimeringsmetoden for virksomheten din.
Fremgangsmåte
Den minste kvadrering metoden for kostnadsestimering innebærer bruk av matematiske regresjonsteknikker for å beregne skråningen og avskjæringen av den best passende linjen for kostnadene som brukes i estimering. For å fastslå disse estimatene, vil en leder sette sammen kostnadsdata etter pris og produksjonsnivå. Når lederen har satt sammen disse bestilte parene, kan regnearksprogrammet brukes til å beregne skråningen og avskjære. Avskjæringen representerer selskapets faste pris og hellingen representerer variabel kostnad per enhet. For eksempel kan regnearkprogramvaren fortelle lederen at hellingen er 4 og intervallet er 24.000. Dette innebærer at den best passende linjen har ligningen: Total kostnad = 4 (produserte enheter) + 24.000. Ved hjelp av denne informasjonen kan lederen estimere totalprisen for et gitt produksjonsnivå.
nøyaktighet
En av de største fordelene med minst-kvadrert regresjonsmetode er relativ nøyaktighet i forhold til scattergraph og high-low metoder. Scattergraph-metoden for kostnadsestimering er svært subjektiv på grunn av kravet til lederen om å tegne den beste visuelle pasientlinjen gjennom kostnadsinformasjonen. Den høye lavmetoden bruker bare høyeste og laveste aktivitetsnivå for kostnadsberegning. Som sådan, hvis disse punktene ikke er representative for den sanne kostnadsadfærden, vil estimatet være partisk.
Vanskelighet
Hvis regnearkprogramvaren er brukt, er vanskelighetsgraden ved beregning av de minste kvadrater, skråning og avskjæringsestimater, trivial. Men hvis regnearkprogramvaren ikke er tilgjengelig, er det nødvendig med forståelse av algebra og statistikk. Også fordi prosessen er beregningsintensiv er det gode muligheter for en liten feil for å påvirke sluttresultatet. Som sådan, hvis du ikke har regnearkprogramvare tilgjengelig, kan det være lurt å bruke en annen metode.
linearitet
Minste kvadrater regresjonsmetoden for kostnadsestimering bestemmer matematisk den beste passformen gjennom et feltfelt. Derfor, i den utstrekning at en linje ikke best beskriver kostnadsadferd, vil kostnadsoverslagene være unøyaktige. For eksempel, la oss si at et selskap kjøper elektrisitet til bruk i produksjon. Fordi selskapet er et av kraftselskapets største kunder, mottar selskapet en økende rabatt når man bruker større mengder kraft. Hvis minstekvadratmetoden brukes over produksjonsnivåer som har forskjellige rabatter, vil estimatet for variabel kostnad bli overvurdert for høyere produksjonsnivå og undervurdert for lavere produksjonsnivåer.