Begrensninger av bedriftsstatistikk

Bedriftsstatistikk kan være et kraftig verktøy for å diagnostisere problemer i virksomheten din. Statistikken er imidlertid ikke et paradis. Begrensninger i statistikkens evne til å svare på spørsmål om våre virksomheter og den begrensede begrensningen i vår evne til å forstå statistikk, reduserer bruken av dem. Å forstå noen vanlige fallgruver av bedriftsstatistikk kan hjelpe deg med å identifisere hvor disse tallene kan lede deg i vill.

Forståelsesproblem

Forskning har vist at folk har en vanskelig tid å tenke statisk. Tanken om at en statistikk er en del av en distribusjon av mulige tall, er relativt uintensiv. Som sådan har bedriftseiere en tendens til å forsømme egenskaper som basisrenter.

Si at et firma har laget en test for å oppdage svindel som er 99 prosent nøyaktig. Hvis andelen svindel i hele befolkningen bare er 1 på 1000, er sjansen for at du har oppdaget svindel, mye lavere. Faktisk er sannsynligheten for svindel som eksisterer, gitt et positivt testresultat, kun 9 prosent. Fordi basen av svindel er så lav, kan et positivt testresultat ikke gi oss mye innblikk i den faktiske sjansen for at bedrageri har oppstått.

Frekvens

Statistiske tester i virksomheten utføres ofte fra en frekvenistisk tilnærming, som kanskje ikke er representativ for spørsmålene vi stiller. I produksjonsprosesser tar dette ofte form av en toleranse for feil. Si at et selskap produserer metallplater som er 3 mm tykke. Selskapet kan si at ark innenfor 2, 95 mm til 3, 05 mm tykkelse er akseptabelt. Hvis selskapet produserer 3, 02 mm tykke ark, er arkene akseptable ut fra selskapets kvalitetsstandarder, og statistisk sett kan dette ikke være vesentlig større enn 3 mm. Overvekt i produksjonen kan imidlertid koste selskapets penger.

Små prøvestørrelser

Generelt har folk en tendens til dårlig å bestemme effekten av prøvestørrelse når prøven er liten. For eksempel kan en forvalter velge å fullføre en liten produksjonsdrift av flasker daglig eller en større løp annenhver dag. Selskapet vurderer en produksjonsløp vellykket når færre enn 1 prosent flasker er defekte. Alt annet konstant, de fleste tror at det er like sannsynlig å overskride 1 prosent terskelen ved å bruke enten størrelsen på produksjonsløpet. I mindre produksjonsrør har imidlertid tilfeldige svingninger en større effekt av det totale antall feil. I større løp har disse svingningene en tendens til å selv ut.

Utfallssprang

Ved bruk av statistikk som et forretningsdiagnostiseringsverktøy, har lederne en tendens til å lide av utfallsperspektiv. For eksempel kan ledere bruke prosentandelen av defekte produkter for å avgjøre om en produksjonsprosess er lydig. Hvis mange feil oppdages, vil ledere vanligvis undersøke prosessen og forsøke å bestemme kilden til problemet. Det er imidlertid ikke fornuftig å undersøke lavt antall defekte produkter. Når den manglende produkttellingen er uklar, må lederen velge om man skal undersøke.

Forskning har vist at hvis lederen undersøker feilene og ikke finner noe systematisk problem i produksjonen, vil ledelsen være mindre fornøyd med lederens ytelse enn om han avdekket et problem. Dette skjer selv om lederen ikke hadde noen oppfatning av resultatet av undersøkelsen før han startet den.

Anbefalt

Hva er fordelene med Lean Six Sigma?
2019
Slik bryter du en franchiseavtale
2019
Forretningslisens Fordeler og ulemper
2019